两天工作坊 | 启动一次组织级的 AI 应用场景孵化
不照搬通用 AI 课程模板。围绕国际资管的业务实质、合规边界、产出导向重新设计。
不绑定单一工具，让学员理解智能体背后的逻辑与拆解方法。工具会变，方法不会过时。
所有案例围绕资管业务和国企合规边界展开，避免悬浮。AI 在哪里能用、哪里不能用、什么时候必须人审，讲透。
两天内每组产出一份可直接进入内部讨论的智能体试点方案。课程结束日 = 内部 AI 试点的启动日。
不是"知识灌输"，是"角色升级"。课前到课后，学员的视角、能力、产出都发生质变。
不做"一次性培训"。中间 1—2 周让学员带着真实业务问题尝试，第二天的方案才扎实。
当堂启动小组画布，不再"课后做作业"
真实访谈、采集资料、跑通 1—2 步
专家点评、全员投票、对接客户立项
少讲多做、边讲边演、当堂启动画布。打破"听课感"，让学员第一天结束就有半张方案在手。
现场反馈课前问卷结果：本次学员最关心的痛点 Top 5。每组用一句话说出"我最想让 AI 帮我做的事"，让所有人在第一分钟就感觉这堂课"是为我准备的"。
讲清楚大模型 / AI 助手 / AI 工作流 / AI 智能体的边界与递进；为什么"会回答"不等于"能交付"。
每讲一个要素都配一个资管场景的具象例子。八要素：角色设定 · 任务目标 · 输入材料 · 知识库 · 工具调用 · 流程编排 · 人工复核 · 输出标准。
国企学员最关心的不是"AI 能做什么"，而是"AI 在什么情况下会害我"。本模块用真实案例讲，不用原则讲。
输入 → 处理 → 判断 → 输出 → 复核 → 归档 → 迭代。老师带全班一起拆解"投后被投企业月度跟踪"，让学员看到拆解不是抽象方法，而是 30 分钟内可完成的动作。
不再"课后做作业"。第一天结束前，每组已经写出半张画布。从课前问卷收集到的真实痛点中选定一个场景，现场填写《AI 智能体工作流设计画布》前 6 项。
老师点评每组画布初稿，给具体改进建议。布置课间任务：与 1—2 位真实同事访谈、收集脱敏资料样例、跑通 1—2 步操作。建立线上答疑群，全程支持。
这是大多数 AI 课程缺失的环节。不让学员"听完就忘"，而是带着画布回部门，用真实问题倒逼方案落地。
与至少 2 位同事 / 上级访谈，验证场景真实性
收集 1 份真实输入资料样例（脱敏）
用任意可用 AI 工具尝试 1—2 步操作
完善画布后 4 项 · 老师全程线上答疑
从"知道 AI 能做什么"走到"能设计一个可落地的 AI 应用方案"。结尾与客户共同对齐 90 天试点路线。
各组 1 分钟快报：课间最大的发现 / 最大的卡点。老师收口共性问题 Top 3。
不只是列场景，而是提供 8 个深度案例，让学员有抓手地对照、补强自己的方案。每个案例展示完整画布：业务背景 → 痛点 → 工作流 → 输出物样例 → 复核机制 → 风险点 → 试点经验。
八维度打分：高频发生 · 人工耗时 · 流程标准化 · 数据敏感度 · 输出可复核性 · 决策替代风险 · 效率提升空间 · 试点可行性。每组用评估表给自己的画布打分，找出薄弱维度。
在第一天画布 + 课间访谈 + 案例参照基础上的深化。每组输出一份 5—8 页完整方案文档，强制包含：业务背景 / 痛点 / 工作流 / 输入资料样例 / 输出物样例 / 复核节点 / 风险与边界 / 预期价值（量化）/ 试点路径与里程碑。
每组 10 分钟汇报，固定模板便于横向比较。每位学员有 3 票，分别投给：最想立刻试点 / 最有业务价值 / 最具复用价值。投票结果直接进入《试点建议清单》，为客户内部立项提供"民意基础"。
六维点评：业务价值真实性 · 落地难度 · 数据条件 · 风险控制 · 复用价值 · 后续路径。建议邀请国际资管 IT / 数字化分管领导参加，与客户方共同对齐 90 天试点路线图。
不是通用 AI 课的"会议纪要 / 邮件润色"。每个案例都来自资管业务真实场景，配完整工作流画布、输出物样例、试点经验。
辅助整理公开信息、行业资料、企业年报，自动生成摘要、变化提醒、可比公司筛选与初步分析框架。
辅助解读政策文件，提炼核心条款、业务影响、风险提示、待确认问题清单。含跨境监管口径对比，国际资管特别相关。
基于规则与历史画像辅助初筛可疑交易，生成调查建议清单与材料缺口提示。最终判定由人工合规岗位完成。
基于客户风险评估材料、产品说明书、监管要求，辅助生成适当性匹配建议与不匹配预警。
辅助整理项目材料，对照尽调清单自动识别材料缺口，生成尽调问题清单与风险提示。
辅助整理被投企业信息、会议纪要、经营动态，生成投后跟踪摘要、异动提醒和管理层汇报初稿。
基于内部制度、流程文件、管理办法，辅助员工查询制度、理解流程、生成标准答复，降低内部沟通成本。
将会议内容转化为决议事项、责任人、截止时间、后续跟进清单，自动同步到任务系统。
不是"听完了就结束"。课程结束后客户拿到的是可以直接进入立项流程的实物资产。
电子版，可作为内部二次培训教材
空白模板 + 8 个填好的资管场景示范
5—8 页完整方案，可直接进入立项流程
汇总所有方案，是部门级 AI 战略的起点
带"民意基础"的优先级排序
与客户方共同对齐，从课程到落地无缝衔接
课程不是终点，是起点。三层节奏由浅入深，让学员自己设计的方案在 90 天内见到成果。
市面上"AI 培训"很多，能让客户两天结束当天就启动内部立项的，凤毛麟角。
第一天上午就让学员亲眼看到完整智能体跑通一个真实资管任务。"会执行"不再是 PPT 上的词。
覆盖投研、风控合规、投资业务、中后台四大象限，含跨境数据合规等国际资管特别相关的场景。
真实数据泄露案、AI 幻觉判罚案、监管口径解读。国企学员关心的不是"AI 能做什么"，而是"会不会害我"。
1—2 周让学员带着画布回部门访谈、跑真实数据。第二天的方案是带血带肉的，不是空中楼阁。
课程末尾每位学员投 3 票，结果直接进试点建议。客户方拿到的不只是方案，是带组织共识的方案。
结尾邀请客户方 IT / 数字化分管领导参加，把课程产出直接对接到内部立项节奏。课程结束日 = 试点启动日。
两天课程，启动一次组织级的 AI 应用场景梳理。学员收获的是方法，组织收获的是一批可继续讨论、优化、试点的工作流方案，为后续国际资管内部 AI 应用落地打下地基。